Análisis de datos, diagnósticos médicos, predicción de patrones de mercado, mejora de rendimientos agrícolas... son solo algunas de las infinitas aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA). Un recurso que también se podrá implementar a la conservación y uso del aceite de oliva, tal y como está investigando la Universidad de Jaén (UJA) en el proyecto "Smart-O-Live: Agricultura, almazara y consumo inteligente de aceites de oliva sostenibles y más saludables en la nueva agroindustria del futuro".
El trabajo, dirigido por Antonio Jesús Rivera Rivas y María Dolores Pérez Godoy, del grupo de investigación Simidat de la UJA, tiene como objetivo, por una parte, la obtención de modelos de IA para la predicción de la vida útil del aceite de oliva cuando se usa en fritura y, por otra, modelar, con técnicas inteligentes, la vida útil del aceite de oliva según condiciones de conservación o almacenamiento.
Desarrollo de los objetivos
Suscrito entre la empresa Acesur y la Universidad de Jaén mediante un contrato de transferencia, el proyecto se desarrollará hasta octubre de 2024, según se ha informado desde la UJA. Para el primer objetivo, se realizará un modelado inteligente de la evolución del número máximo de frituras que el aceite soporta antes de que ciertas sustancias indeseables generadas durante la fritura alcancen ciertos límites como es el 25% de compuestos polares, de acuerdo con la legislación vigente. En esta línea, se analizarán variables que tienen que ver con la calidad del aceite de oliva que se utiliza, con el alimento a freír y con su proceso de fritura.
Para el segundo objetivo, se realizará una predicción o modelado de la evolución del envejecimiento del aceite de oliva en función de variables como tipo de aceite, tipo de envase y condiciones de conservación, entre otras. Para alcanzar ambas metas se investigará en el diseño, adaptación y desarrollo de nuevos modelos de inteligencia artificial partiendo de métodos de predicción actuales eficientes como el aprendizaje automático (Machine Learning) o el aprendizaje profundo (Deep Learning), y proponiendo nuevos desarrollos de modelos.
El proyecto, en el que también interviene el Centro Tecnológico del Olivar y del Aceite (Citoliva), pertenece al programa Misiones Ciencia e Innovación, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y del Programa Estatal para Catalizar la Innovación y el Liderazgo Empresarial del Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023, del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI).
